7月23日，2025泛能网新产品发布会在北京圆满落幕。作为新奥集团旗下能碳专业能力平台，泛能网以“能源+AI”深度融合为核心，正式发布能源领域自动驾驶的体系架构，并详细拆解了体系中“能碳大模型+专业Agents+能碳智控”的技术范式创新，将35余年深厚的能源领域积累，转化为破解能源行业数智化转型痛点的新动能。
由此，能源领域的智能应用不再是简单的技术叠加，而是像“汽车自动驾驶”一样构建从感知、认知到决策、执行的完整闭环，让能源管理从“人工经验驱动”转向“系统智能驱动”。活动当天，来自不同行业的用户企业代表、生态嘉宾、相关协会、媒体等百余人出席活动，另有数万人在线收看。
三重引擎，打造能源领域自动驾驶的能力闭环
去年，新奥泛能网发布会首次提出了“能源领域自动驾驶”，并得到了不少业界回响。
“我发现提到能源领域自动驾驶这个概念的越来越多了，这是好事，说明整个行业在形成共识，整个行业都在聚焦我们未来怎么结合AI。”新奥能源副总裁、新奥泛能网CEO程路在发布会上分享道：“很多人问我这个问题——为什么说是‘自动驾驶’？我想这里面有几个相似点，我们现在所处变革的初始阶段，跟车辆的‘智驾’非常接近。”
具体来看，车辆的自动驾驶内核有三大中枢，第一是它对世界的感知模型，包括传感器、认知模型、决策体系等；第二是主系统、座舱有友好交互，以及根据环境变量去做更精细的调节和决策；第三，所有的控制结构，包括车辆的转向、加速等。而今天泛能网构建的自动驾驶也基于这三层逻辑。
程路在现场分享道：“今天我们将正式发布能源领域自动驾驶的体系架构，也就是刚才提到的三层逻辑，包括能碳大模型、专业Agents、能碳智控。其目的是让我们的能源系统脱离过去，未来真正进入一种无人驾驶的状态。”
程路强调，物理世界里既有的规律和机理，它背后存在因果逻辑，是垂类领域模型的底座。物理AI需要知道世界的运行规律，包括电流、电压定律等，这一点奠定了它的底层逻辑。而今天用大语言模型去尝试构建物理AI的底层架构，其内核是去构建物理世界的数字孪生系统，理解下一步动作，同时能推导出想要的结果。
最后，程路还分享和发布了泛能网L1-L5能源自动驾驶体系。他指出，现阶段的众多产品聚焦在L1到L2，即少量自动化、少量无人参与，L2可能大部分可以靠机器决策。泛能网现在正逐步突破L3，即局域自治，不需要人参与决策，就能确保安全、经济、高效、便捷。到了L4、L5，可以多领域智能运行，打通水、气、电、热、冷，实现多能源的自主协同。
未来，能源领域自动驾驶的终局，是在不同的应用场景与客户群体中，同时具备边缘和云端计算能力，拥有全域的运营决策系统，实现能源系统与物联网的协同优化。正如车辆的自动驾驶不仅是优化单车性能，而是通过车网协同智能调度整个交通系统，从而大幅减少拥堵、提升效率、降低事故率，使整体运行更经济高效。
能力进化，从单点到系统的“能源自动驾驶”实践探索
紧接着，新奥泛能网CPO王尊与新奥泛能网CTO孙凯详解了能碳大模型、专业Agents与能碳智控的关键技术，并进行现场演示。
王尊指出，泛能网将新奥积累了十几年的能源专业知识，能源专业数据，能源专业工具也就是泛能仿真，以及能源专业最先进的泛能理念，通过RAG、强化微调、founcationcall等综合手段，融合基础大模型，形成今天的能碳大模型。孙凯解释了能碳大模型从最开始的产品输入到产品解析，最后到大模型的仿真与交互验证，是端到端的整体方案。
在演示中，孙凯展示了泛能网如何基于沉淀的经验优势，凭借仿真融合机理技术实现动态仿真系统，用已有的算法进 交互验证，从而产生专业结果，同时基于深度学习和强化学习实现进 步优化，满足用户定制化需求，最终生成端到端的预测。
孙凯说：“我们基于泛能网能碳大模型，融合了多Agents协同+MCP+仿真多级系统架构，从而在一定程度上解决了 模型幻觉和遗忘这两点。简单来说，基于这套Agentic AI加仿真的融合系统，我们可以让它离商业更近。大模型生成小模型，同时给到我们训练参数，帮助训练 模型，同时这里面涵盖了 个大模型调用小模型，基于多Agents协同的系统架构。”
围绕专家Agents，王尊还介绍了泛能网现阶段在衣、食、住、行场景中的know-how探索。他举例分享说：“在去年，我们做了三个点状的智能能力，而今天已经到衣 住行四个领域。 这些具体的智能能力都被这套 Agents 体系所调用，成为实现整个能源系统精细化管理、优化运行的虚拟助手。这些Agents虚拟助手，可以响应用户的指挥，自主规划，完成工作闭环，交付结果；可以随时和用户互动，甚至主动报告工作思路和工作进度；可以在工作中自行总结经验，在交互中不断学习成长，最终实现自主进化。以后的能源系统管理方式，不再是雇佣一堆人去使用一堆软硬件工具，管理几个能源站，而会变成几个超级个体，带领一群智能Agents，管理成千上万的能源系统。
王尊拆解了具体场景。在“衣”场景中，泛能网从去年的“染缸”场景，拓展“拉幅定型”场景，并深入构建印染行业多工序Agents，年累计减少的布匹损耗可制作500多万件T 恤。不止如此，基于通用性复用，泛能网洞察“隧道加热排湿”共性，将智能能力复用在食品工厂中，为烘焙工序节能提质。而在“住”的场景下，泛能网从酒店智能制冷，拓展了办公室、学校等建筑集群下的热水与供暖的多智能版图，累计减少碳排约等于160.5公顷森林每年的固碳量。最后，在出行层面，泛能网携手合作伙伴以新能源汽 充电桩为切入点，首先抓住“车桩比”失衡与低利用率的痛点问题，从综合能源的完整视角，用专业Agent优化全局，最终实现“荷源网储充售”的智能协同，为用能企业、能源服务商创造双赢价值。
最后，王尊与孙凯共同揭幕了新奥泛能网新一代能碳智控一体机。新一代产品不仅外观更科技、防护更优异，其内部结构也更集成且扩展灵活，核心更可控且性能更可靠。同时在使用上，交互带来更丰富的体验，与更高效的智能。
客户实践+生态共建：从技术到落地的“双向奔赴”
发布会现场，来自融创酒店与奇瑞汽车的合作嘉宾，用真实案例印证了“能碳智驾”的落地价值。其中融创酒店企业代表分享：“酒店群全年能源消耗规模较大，特别是近年来能源价格波动，让我们开始思考如何在保障服务品质的前提下，更精准地控制能耗成本。新奥泛能团队没有简单选择‘换设备’或‘装机器’，而是站在我们的立场上，给出了经济实惠的一套‘组合拳’。”
奇瑞汽车企业代表则表示：“开封奇瑞现拥有涂装、焊接、冲压、总装车间，随着产能持续爬坡，能源消耗带来的成本压力和环保责任也日益凸显，希望通过数智化手段让能源调配更智能、更贴合生产节奏。在对现场情况诊断调研后，新奥泛能团队以多能互补结合智控技术，带来了叠加的节能效果。”
此外，新奥泛能网总裁张岩还在活动现场发布了“领航”“兴港”与“千帆”三个生态共建计划，分别针对渠道生态、智能能力生态与产学研生态提出不同的互利、互助政策。来自华为、研华科技、特斯联与充小兽的生态合作代表还共同见证了“生态共建”启动仪式的振奋时刻。其中充小兽创始人兼CEO朱劲松表示，希望未来继续通过技术共享、数据互通、场景共建，推动“能源领域自动智驾”从单一企业应用向全产业链协同升级，为行业提供可复制的绿色转型模板。
从“能碳大模型”的技术突破，到“智控一体机”的场景落地，再到生态共建计划，泛能网正以“能源领域自动驾驶”为支点，撬动能源行业的智能化变革。正如现场程路所说，“这个未来也许很远，也可能在不远的将来，虽时长，虽艰难，也存在技术迭代和不确定性，但泛能网的信心是坚定的。而我们走向未来的路一定是生态共建的，我相信通过我们一起共创，一定可以携手奔向我们期待的新世界！”
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